Case Study · Atlas Logistics
智慧物流调度中心
打通干线运输、支线配送与仓网协同，构建覆盖 140+ 城市的实时调度与履约体系。
项目速览
- 客户： 全国性冷链物流集团
- 网络规模： 140 城市 · 5600+ 车辆
- 项目周期： 2024 年 1 月 - 2024 年 10 月
- 关键平台： Atlas 调度引擎 + NeonBrain 预测模型
客户挑战
- 多级仓网、车辆调度依赖人工经验，路线规划效率低。
- 冷链运输对温控、时效要求高，缺乏统一监控平台。
- 订单波动大，难以精准匹配车辆与司机资源。
解决方案
- 构建实时调度中台，整合 OMS / WMS / TMS 数据，实现动态路由。
- 车辆 IoT 终端 + 温控传感器接入，实现在途状态可视化。
- 引入 AI 预测模型，提前决策订单高峰与车队容量。
+28%
车辆利用率
-18%
里程空驶率
97%
准时履约率
42%
调度效率提升
全链路可视化
货物、车辆、司机、仓库状态统一看板，异常立即预警并推送处理建议。
智能路线引擎
基于实时路况、订单优先级与车辆约束自动编排路线，实现分钟级重算。
冷链品质保障
对接温控数据，异常温度自动触发备援流程，保障生鲜品质。